52 research outputs found

    A Survey on Systems Integration in the Energy Automation Domain through OPC Interface

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    [Abstract] The Object Linking and Embedding for Process Control (OPC) interface provides an effective means to exchange data between automation-related entities, both hardware and software. Since its creation, it has been profusely used not only for industrial scenarios but also for other spheres, among which energy automation is an important scope. In order to portray the relevance of such protocol, this paper presents a survey of applications of OPC communication to manage systems integration in the context of energy automationJunta de Extremadura; GR1815

    Integration of sensor and actuator networks and the SCADA System to promote the migration of the legacy flexible manufacturing system towards the industry 4.0 concept

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    Se implementan redes de sensores y actuadores en los procesos de fabricación automatizados utilizando buses de campo industriales, donde las unidades de automatización y los sistemas de supervisión también están conectados a intercambiar información operacional. En el contexto de la cuarta revolución industrial entrante, llamada Industria 4.0, la gestión de las instalaciones de legado es una cuestión primordial a tratar. Este documento presenta una solución para mejorar la conectividad de un sistema de fabricación flexible heredado, que constituye el primer paso en la adopción del concepto de Industria 4.0. Tal sistema incluye el PROCESO de bus de campo FIELD BUS (PROFIBUS) alrededor del cual se interconectan los sensores, actuadores y controladores. En orden para establecer una comunicación efectiva entre la red de sensores y actuadores y una red de supervision se implementa un enfoque de hardware y software que incluye la conectividad Ethernet. Este se prevé que la labor contribuya a la migración de los sistemas heredados hacia la desafiante industria 4.0 marco. Los resultados experimentales prueban el correcto funcionamiento del FMS y la viabilidad de la propuesta.Networks of sensors and actuators in automated manufacturing processes are implemented using industrial fieldbuses, where automation units and supervisory systems are also connected to exchange operational information. In the context of the incoming fourth industrial revolution, called Industry 4.0, the management of legacy facilities is a paramount issue to deal with. This paper presents a solution to enhance the connectivity of a legacy Flexible Manufacturing System, which constitutes the first step in the adoption of the Industry 4.0 concept. Such a system includes the fieldbus PROcess FIeld BUS (PROFIBUS) around which sensors, actuators, and controllers are interconnected. In order to establish effective communication between the sensors and actuators network and a supervisory system, a hardware and software approach including Ethernet connectivity is implemented. This work is envisioned to contribute to the migration of legacy systems towards the challenging Industry 4.0 framework. The experimental results prove the proper operation of the FMS and the feasibility of the proposal.peerReviewe

    Neural Networks-Based Models for Greenhouse Climate Control

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    [Abstract] Greenhouses are multivariable and nonlinear systems with high degree of complexity, so it is hard to build models that represent the whole dynamics of the system. This paper presents models of greenhouse climate based on neural networks. The models predict inside air temperature and relative humidity in the greenhouse as a function of the variables used as input for the network, as outside temperature, relative humidity, solar radiation, etc., and the actuators state signals, as window opening and others. Data sets used for modelling have been measured with real red pepper plants inside the greenhouse. The developed models are described and the achieved results are reported.[Resumen] Los invernaderos son sistemas multivariables y no lineales con un alto grado de complejidad, por lo que es difícil construir modelos que representen toda la dinámica del sistema. Este artículo presenta modelos de clima de invernadero basados en redes neuronales. Los modelos predicen la temperatura del aire interior y la humedad relativa en el invernadero en función de las variables utilizadas como entrada para la red, como la temperatura exterior, la humedad relativa, la radiación solar, etc., y las señales de estado de los actuadores, como la apertura de la ventana y otros. Los conjuntos de datos utilizados para el modelado se han medido con plantas reales de pimiento rojo dentro del invernadero. Se describen los modelos desarrollados y se reportan los resultados obtenidosJunta de Extremadura; GR1815

    Renewable energy systems and smart grids: platform to develop final year projects on automation and supervision

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    [Abstract] Studying Renewable Energy Systems (RES) in engineering degrees is acquiring an increasing importance given the current energetic scenario as well as the expected deployment of intelligent networks for power generation and distribution, the so-called smart grids. In the industrial engineering context, automation and supervision play a vital role, especially for intensifications in Electronics and Automation. Developing a Final Year Project (FYP) constitutes a final stage and a great opportunity for students to achieve skills and knowledge about complementary disciplines. This paper highlights the convenience of applying automation and supervision to renewable energy systems in FYPs of engineering degrees. To this aim, various FYPs successfully completed at the Electrical Engineering, Electronics and Automation Department of the University of Extremadura are presented.Junta de Extremadura; GR1815

    Pica behaviors in patients with chronic kidney disease: A review / Conductas de pica en pacientes con enfermedad renal crónica: Una revisión

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    Las conductas de PICA se definen como la ingesta persistente de sustancias no alimenticias, forma de comportamiento que se ha identificado en pacientes con Enfermedad Renal Crónica (ERC), asociadas principalmente con alteraciones metabólicas derivadas de la enfermedad. El objetivo de este trabajo fue realizar una revisión sistemática para la identificación y descripción de estudios empíricos existentes sobre conductas de PICA en pacientes con ERC. Se identificaron cuatro estudios con base en las recomendaciones PRISMA, los cuales se centraron en evaluar la prevalencia de las conductas de PICA y su relación con variables sociodemográficas, nutricionales, metabólicas y de calidad de vida, evaluando por medio de herramientas de autoreporte a un total de 668 pacientes, de los cuales 164 (24.5%) cumplieron criterios para conductas de PICA. Se identificó que las conductas de PICA se presentaron más en mujeres (69%) y en afroamericanos (65-86%), y al contrario de lo reportado a nivel clínico, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las variables biológicas y clínicas. Se concluye que si bien las conductas de PICA se presentan en una cuarta parte de la población estudiada es necesario contar con una definición homogénea ya que, en cada estudio se definieron de manera diferente y por ende las formas de evaluación variaron. Finalmente, se hace referencia a la falta de inclusión de variables psicológicas y análisis de tipo conductual, ya que, como se discute las conductas de PICA son un patrón claramente analizable en términos conductuales.Las conductas de PICA se definen como la ingesta persistente de sustancias no alimenticias, forma de comportamiento que se ha identificado en pacientes con Enfermedad Renal Crónica (ERC), asociadas principalmente con alteraciones metabólicas derivadas de la enfermedad. El objetivo de este trabajo fue realizar una revisión sistemática para la identificación y descripción de estudios empíricos existentes sobre conductas de PICA en pacientes con ERC. Se identificaron cuatro estudios con base en las recomendaciones PRISMA, los cuales se centraron en evaluar la prevalencia de las conductas de PICA y su relación con variables sociodemográficas, nutricionales, metabólicas y de calidad de vida, evaluando por medio de herramientas de autoreporte a un total de 668 pacientes, de los cuales 164 (24.5%) cumplieron criterios para conductas de PICA. Se identificó que las conductas de PICA se presentaron más en mujeres (69%) y en afroamericanos (65-86%), y al contrario de lo reportado a nivel clínico, no se encontraron diferencias estadísticamente significativas en las variables biológicas y clínicas. Se concluye que si bien las conductas de PICA se presentan en una cuarta parte de la población estudiada es necesario contar con una definición homogénea ya que, en cada estudio se definieron de manera diferente y por ende las formas de evaluación variaron. Finalmente, se hace referencia a la falta de inclusión de variables psicológicas y análisis de tipo conductual, ya que, como se discute las conductas de PICA son un patrón claramente analizable en términos conductuales. <w:LsdException Locked="false" Priority="61" Name="Lig

    Using the open source library Libnodave for monitoring tasks in the Smart Grid scenario

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    [Abstract] Monitoring in the future intelligent power grids, called Smart Grids, is a critical task for the proper operation and surveillance of the infrastructure. On the other hand, open source systems are being progressively applied in R&D activities. This paper presents the utilization of the open source library Libnodave to communicate a programmable logic controller with a monitoring system through a TCP/IP network. The obtained results prove the feasibility of the proposal to be applied in the Smart Grids scenario.Junta de Extremadura; IB1804

    Uso de software de química cuántica para estudiar los conceptos en los mecanismos de reacción

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    Este trabajo presenta una forma multidisciplinaria de estudiar los conceptos abstractos de las materias de química orgánica y cinética y catálisis; a través del uso de software científico– ORCA, gnuplot, wxmacmolplt – y de lenguajes de programación – bash y awk–. Se estudian los conceptos de estado de transición, coordenada de reacción y superficies de energía potencial en moléculas. Las herramientas visuales dinámicas y los modelos 3D, sin duda mejoran el entendimiento de la estructura molecular y de las reacciones químicas, dando lugar a un mejor aprendizaje de la química. Además, la metodología está diseñada para que los alumnos que cursan el tercer año de la carrera en ingeniería (o licenciatura) en química, puedan desarrollar estos conocimientos, que servirán más allá de su aprendizaje universitario ya que involucran una parte de alfabetización computacional.In this work a multidisciplinary study to grasp the most abstract concepts in organic chemistry is presented. With the use of state-of-the-art software’s – ORCA, gnuplot, wxmacmolplt – and programming languages – bash and awk – concepts like: the transition state, reaction coordinate, and potential energy surface are studied. There is no doubt that 3D visualization tools, and dynamic molecular modelling, enhance and optimize the learning of molecular structure and reaction pathways theory, easing the chemistry knowledge. Moreover, the present methodology is designed so that undergraduate students in their third year in the curricula of a chemical engineering or chemical sciences, could develop these technical skills which will be useful beyond their bachelor studies because they involve computer literacy

    In Silico Study of Coumarins and Quinolines Derivatives as Potent Inhibitors of SARS-CoV-2 Main Protease

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    The pandemic that started in Wuhan (China) in 2019 has caused a large number of deaths, and infected people around the world due to the absence of effective therapy against coronavirus 2 of the severe acute respiratory syndrome (SARS-CoV-2). Viral maturation requires the activity of the main viral protease (Mpro), so its inhibition stops the progress of the disease. To evaluate possible inhibitors, a computational model of the SARS-CoV-2 enzyme Mpro was constructed in complex with 26 synthetic ligands derived from coumarins and quinolines. Analysis of simulations of molecular dynamics and molecular docking of the models show a high affinity for the enzyme (∆Ebinding between −5.1 and 7.1 kcal mol−1). The six compounds with the highest affinity show Kd between 6.26 × 10–6 and 17.2 × 10–6, with binding affinity between −20 and −25 kcal mol−1, with ligand efficiency less than 0.3 associated with possible inhibitory candidates. In addition to the high affinity of these compounds for SARS-CoV-2 Mpro, low toxicity is expected considering the Lipinski, Veber and Pfizer rules. Therefore, this novel study provides candidate inhibitors that would allow experimental studies which can lead to the development of new treatments for SARS-CoV-2The authors express their thanks to Grant RC-FP44842-212-2018 Colombia científica and Universidad de Ibagué and for the financial support of the ANID/PIA/ACT192144. OG-B Thank funding from the Ministry of Science, Technology and Innovation, the Ministry of Education, the Ministry of Industry, Commerce and Tourism, and ICETEX, Programme Ecosistema Científico-Colombia Científica, from the Francisco José de Caldas Fund, Grant RC-FP44842–212-2018S

    NURSES' evidence-based practice competence and hospital practice environment after specific training under the best practice spotlight organization® programme. A cross sectional study

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    Producción CientíficaThe aim of the study was to evaluate the impact of a specific training within the framework of the Best Practice Spotlight Organization® programme, on nurses' evidence-based practice competence and the practice environment in two hospitals. The study sample were 204 nurses working at medical and surgical inpatient units at two hospitals involved in the Best Practice Spotlight Organization® programme. They were classified into two groups: those who had received specific training within the framework of the programme, called trained-champions (n = 66), and those who had not yet received training, control group (n = 138). The trained-champions exhibited better evidence-based practice competence values than the control group in all dimensions (p < 0.001), with a higher difference in means in the “Utilisation” dimension (−0.80; CI:-0.99,-0.60) and the “Knowledge” dimension (−0.63; CI:-0.88,-0.38). The conclusions are that Specific EBP training within the framework of the Best Practice Spotlight Organization® programme has succeeded in nurses (trained-champions) obtaining better EBP competence than others without this training

    Cinética de la fotodegradación del colorante azo azul reactivo 69

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    Se estudió la fotodegradación del colorante azo azul reactivo 69 (azul lanasol), mediante el empleo de semiconductores a base de Fe₂O₃, empleando como fuente de irradiación la luz solar y peróxido de hidrógeno como agente oxidante. Resultados de caracterización estructural textural muestran la formación de tres fases cristalinas, así como formas y tamaños de agregados y de poros irregulares, mientras que las propiedades ópticas muestran un ancho de banda y una energía de Urbach en la región visible. Los resultados de fotoactividad muestran una clara dependencia del pH, temperatura de calcinación, tipo de precursor y Eg. Los resultados experimentales pueden ser descritos mediante una ecuación diferencial ordinaria de orden dos, en donde se incluyen factores cinéticos, adsorción-desorción, transferencia de masa e intensidad de la luz, con un error de 6% aproximado.The photodegradation of the reactive blue azo dye 69 (lanasol blue) was studied through the use of Fe₂O₃-based semiconductors, using sunlight as irradiation source and hydrogen peroxide as an oxidizing agent. Structural and textural characterization results show the formation of three crystalline phases, as well as it was found that all samples show irregular shapes, pores and sizes of aggregates, while the optical properties show a band gap energy the visible region and width Urbach energy. The photoactivity results show a clear dependence on pH, calcination temperature, type of precursor and band gap energy. Experimental results can be described by means of a second order ordinary differential equation, which includes kinetic, adsorptiondesorption, mass transfer and light intensity factors, with an error of 6% approximately
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